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Langages de programmation

Python : des fondamentaux à la maîtrise pythonique

Apprenez la syntaxe de Python, le modèle de données de CPython, async, les types et les bibliothèques qui propulsent le travail réel

5 sections 37 leçons Tous niveaux Français Certificat à la fin du cours
Ce que vous apprendrez
  • Écrire du Python propre et idiomatique, des variables et f-strings jusqu'aux compréhensions et décorateurs
  • Maîtriser le flux de contrôle avec if, while, for et la moderne instruction match
  • Utiliser listes, tuples, dictionnaires et ensembles avec aisance, et savoir quand chacun s'impose
  • Expliquer comment CPython exécute votre code, y compris le modèle de données, le GIL et la gestion de la mémoire
  • Construire des programmes asynchrones avec asyncio et paralléliser le travail CPU avec multiprocessing
  • Appliquer les annotations de types, les dataclasses et les génériques pour écrire un code auto-documenté et facile à refactoriser
  • Gérer les erreurs à la manière pythonique avec les exceptions et le style EAFP
  • Créer des graphiques prêts à publier et des tracés exploratoires rapides avec Matplotlib et pandas
  • Reconnaître et écrire des idiomes pythoniques au lieu de transposer depuis d'autres langages
Programme

Contenu du cours

5 sections · 37 leçons. Dépliez chaque section pour voir son contenu.

1. Premiers extraits et le vocabulaire essentiel 6 leçons
  • D'où vient Python Aperçu
  • · Hello Python et la fonction print
  • · Variables, noms et typage dynamique
  • · Nombres, chaînes et booléens
  • · Opérateurs et expressions
  • · f-strings et formatage de chaînes
2. Un flux de contrôle qui se lit comme de l'anglais 6 leçons
  • · Le Zen et la philosophie de conception
  • · if, elif et else
  • · Les boucles while et le else de boucle
  • · Les boucles for et l'objet range
  • · Les match statements pour les patterns structurels
  • · Véracité, None et valeurs sentinelles
3. Collections et le modèle de données 6 leçons
  • · L'écosystème Python en un coup d'œil
  • · Listes et slicing
  • · Tuples, dépaquetage et immuabilité
  • · Les dictionnaires : la carte universelle
  • · Ensembles et opérations sur les ensembles
  • · Fonctions, arguments et valeurs par défaut
4. Outils puissants à la manière Pythonic 6 leçons
  • · Compromis honnêtes et vrais défauts
  • · Les compréhensions remplacent les boucles explicites
  • · Générateurs et itération paresseuse
  • · map, filter, reduce, and Higher-Order Functions
  • · Les décorateurs en pratique
  • · Gestionnaires de contexte et l'instruction with
5. Concurrence, types et la boîte à outils de données 13 leçons
  • · Adoption, classements et chiffres
  • · Threads et thread pools pour le travail IO
  • · asyncio et le modèle async/await
  • · multiprocessing pour les travaux CPU-bound
  • · Dataclasses, indicateurs de type et génériques
  • · Erreurs, exceptions et le style EAFP
  • · Visualisation de données avec Matplotlib et pandas
  • · Comment CPython exécute réellement ton code
  • · Tout est un objet : le modèle de données
  • · Le Global Interpreter Lock, en termes simples
  • · Mémoire, comptage de références et le ramasse-miettes cyclique
  • · Design patterns, idiomes, et ce que Pythonic signifie vraiment
  • · Là où Python brille : les frontières spécialisées
À propos de ce cours
Python est le langage qui fait tourner le monde moderne en toute discrétion. Il écrit le code de liaison des pipelines de données, entraîne les modèles derrière chaque grand produit d'IA, automatise les tâches fastidieuses des opérations et forme plus de programmeurs débutants que n'importe quel autre langage sur terre. Savoir programmer en Python n'est plus une compétence de niche réservée aux auteurs de scripts : c'est une attente de base pour les ingénieurs, les analystes, les scientifiques et quiconque veut que le logiciel exécute ses ordres. Ce cours traite Python avec le sérieux qu'il mérite et vous emmène de votre toute première instruction print jusqu'à la philosophie de conception et aux rouages d'exécution qui séparent les pythonistes aguerris de ceux qui se contentent d'écrire du Python. Le cours est conçu pour que chaque grand sujet commence par le pourquoi avant le comment. Chaque section de code débute par une courte leçon conceptuelle — l'histoire des origines, la philosophie de conception, l'écosystème, les compromis assumés, les chiffres d'adoption — puis vous plonge directement dans le code pratique. Vous écrirez votre première instruction print et découvrirez le vocabulaire essentiel des variables, nombres, chaînes, opérateurs et f-strings. Vous construirez des structures de contrôle avec if, while, for et la moderne instruction match, puis maîtriserez les listes, tuples, dictionnaires et ensembles qui rendent Python presque aussi lisible qu'une langue naturelle. Vous accéderez aux outils puissants que les vrais praticiens utilisent chaque jour : compréhensions, générateurs, décorateurs, gestionnaires de contexte, asyncio, multiprocessing, annotations de types, dataclasses, gestion des exceptions et visualisation de données avec Matplotlib et pandas. Le cours se referme ensuite sur une série de leçons conceptuelles plus poussées qui soulèvent le capot sur la façon dont CPython exécute votre code, pourquoi tout est objet, le GIL et l'histoire de la concurrence, la mémoire et le comptage de références, les patrons de conception et ce que signifie vraiment être pythonique, ainsi que les domaines spécialisés où Python l'a emporté — pour que l'aisance acquise repose sur un modèle mental solide de son fonctionnement. Ce cours s'adresse aux grands débutants qui veulent des bases solides, ainsi qu'aux développeurs venus d'autres langages qui souhaitent écrire du Python comme Python demande à être écrit. Aucune expérience préalable de Python n'est requise, seulement un ordinateur en état de marche, de la curiosité et l'envie de taper le code au fil des leçons. À la fin, vous lirez et écrirez du Python idiomatique en toute confiance, vous raisonnerez sur la façon dont votre code s'exécute et vous choisirez le bon outil pour les tâches d'E/S, de CPU et de données. Ce qui distingue ce cours, c'est le mélange de profondeur narrative et de programmation pratique. Vous n'apprendrez pas seulement la syntaxe ; vous comprendrez le pourquoi de chaque fonctionnalité, le contexte historique qui l'a façonnée et les schémas vers lesquels se tournent les ingénieurs expérimentés. Les exemples pratiques s'appuient sur des scénarios ludiques aux allures de jeu vidéo pour que la syntaxe s'ancre pendant que les concepts restent rigoureux. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et commencez à écrire du Python que vous, et vos futurs coéquipiers, serez fiers de lire.
À qui s'adresse ce cours
  • Grands débutants qui veulent une introduction sérieuse et complète à Python
  • Développeurs venus de JavaScript, Java, C# ou Go qui doivent devenir productifs en Python
  • Analystes de données et scientifiques qui veulent passer des scripts à de vrais logiciels
  • Étudiants qui se préparent à des stages, à des entretiens techniques ou à des cours d'IA et de ML
  • Codeurs autodidactes qui veulent combler l'écart entre la syntaxe et la vraie maîtrise
Prérequis
  • Un ordinateur sous Windows, macOS ou Linux avec l'autorisation d'installer des logiciels
  • De l'aisance avec un éditeur de texte et une ligne de commande ou un terminal de base
  • Aucune expérience préalable de Python n'est requise, même si des connaissances informatiques générales aident
  • La volonté de taper les exemples au lieu de regarder passivement
  • De la curiosité pour le fonctionnement réel des langages de programmation sous la surface
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